python3 异步消息队列 RQ 处理

rq 是 Redis Queue 的缩写， 一个基于 Redis 的简单、轻量的异步消息队列工具。

如果在网站中用户发起一个用时很久的请求，如果用同步的方式，服务器就会返回超时。这时候就需要用异步请求，用户发起请求后，服务端把作业扔给另一个进程去执行，然后立刻返回给用户，用户再通过轮询或者其他方式来获取作业的执行进度和执行结果。

rq 的 worker 作用就相当于启动一个新的守护进程，监听到有新的任务进来就会执行，而用户发起的请求则立即返回。

worker

任务监听，守护进程。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-

from redis import Redis
from rq import Worker,Connection


QUEUES = ['default']
redis_url = 'redis://127.0.0.1:6379/15'
redis_connection = Redis.from_url(redis_url)


def run_worker():
    with Connection(redis_connection):
        worker = Worker(QUEUES)
        worker.work()


if __name__ == '__main__':
    run_worker()

send

发送消息队列。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
	
from rq import Queue
from task import task
from redis import Redis


redis_url = 'redis://127.0.0.1:6379/15'
redis_connection = Redis.from_url(redis_url)
queue = Queue(connection=redis_connection)


if __name__ == '__main__':
    job = queue.enqueue(task,name='异步队列')
    print(job.get_status())

task

实际执行的任务。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-

import time


def task(name):
    time.sleep(2)
    print(name)
    time.sleep(2)
    return name

启动 worker。

(demo) MacBook:RQ zhangyi$ python worker.py 
12:30:57 Worker rq:worker:3f2e384e636941939f7a054f20ad3ba5: started,version 1.6.1
12:30:57 Subscribing to channel rq:pubsub:3f2e384e636941939f7a054f20ad3ba5
12:30:57 *** Listening on default...
12:31:00 default: task.task(name='异步队列') (b539426a-9776-4b11-810d-a2d73c779c18)
异步队列
12:31:04 default: Job OK (b539426a-9776-4b11-810d-a2d73c779c18)
12:31:04 Result is kept for 500 seconds

执行发送任务。

(demo) MacBook:RQ zhangyi$ python send.py 
queued
(demo) MacBook:RQ zhangyi$ 

查看作业执行的情况。

如果函数执行正常，返回作业的return，如果有异常，返回None，如果作业没执行，也是返回None。

print(job.result)

获取作业的状态 queued 还在队列中，Failed：执行失败，finished 完成。

print(job.get_status())

为作业设置一个 id，如果没有set_id 的操作，作业的id会是一个随机的唯一的字符串。

job.set_id('my_id')

获取作业的 id。

my_id = job.get_id()

把job实例转化成一个字典。

print(job.to_dict())

从redis中把该作业删除掉。

print(job.delete())

取消作业，尽管作业已经被执行，也可以取消。

print(job.cancel())

返回是否存在该id的作业。

from rq import job
job.Job.exists(my_id,redis_conn)

创建该作业id的实例。

from rq import job
my_job = job.Job(my_id,redis_conn)

如果我们项目使用的是 Flask，有专门的组件 Flask-RQ2可供使用。

（编辑：北几岛）

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