Python3 处理图片库 PIL

PIL 是 Python 的内置库，我们直接 import 引入即可使用

from PIL import Image

1. 读取图片

# 打开图片文件
img = Image.open('baidu.jpg')
img.show()

2. 裁剪图片

找到图片的像素有很多种方式，我们以 PS 为例，打开图片直接按快捷键 F8,或者手动打开菜单的 “窗口” - “信息”，然后在属性中可以选择像素、英寸、厘米、毫米……

crop 参数分别代表 左、上、右、下 的像素坐标

cropped = img.crop((1500,1350,2700,1750))
cropped.show()

3. 灰度处理

以 L 模式处理后的图片黑白图片，也叫做灰度化处理

# 灰度处理 - 黑白图片
grayscale = cropped.convert('L')
grayscale.show()

4. 二值化处理

所谓二值化就是图片非黑即白，是为了增强对比度，能更好的突出图片中的重点

# 自定义灰度界限，大于这个值为黑色，小于这个值为白色
threshold = 60
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)

# 图片二值化
photo = grayscale.point(table,'1')
photo.show()

5. 增强对比度

和二值化类似，不过对比度可以选择对比强弱，二值只有黑白

from PIL import ImageEnhance

enhance = ImageEnhance.Contrast(cropped)
enhance_value = 100
contrast = enhance.enhance(enhance_value)
contrast.show()

6. 保存图片到磁盘

img.save("baidu.bak.jpg")

7. 保存图片到内存

有时候我们想直接使用处理后的图片进行 ORC 识别，但是这时的图片是 Image 对象，ORC 识别 或者打码平台提供直接上传二进制流，那么怎么能让 Image 对象转换为二进制流呢？

很可以我没有找对对应的方法，我们可以变通一下，将 Image 对象保存在内存中，因为保存的时候不管是磁盘还是内存都是二进制的

# 将 Image 对象以二进制流的方式存储在内存中
output_buffer = BytesIO()
photo.save(output_buffer,format='JPEG')

# 读取内存中的二进制流
byte_data = output_buffer.getvalue()
print(byte_data)

注意：代码中的 img.show() 是将图片弹出预览，可供编码调试，在实际生产环境中可注释掉

（编辑：北几岛）

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