Python3 迭代器和生成器
一、迭代和可迭代对象迭代（Iteration）：迭代就是遍历，遍历就是将序列按照顺序一个一个输出 可迭代对象（Iterable）：可以迭代的对象就是可迭代对象。或者是能作用于 二、迭代器1. 为什么要用迭代器？通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为迭代器（Iterator）。 要获取迭代器的值需要通过next()函数，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的异常。 简单来说，list保存的是数据，而迭代器保存的是算法 2. 迭代器（Iterator）：接下来就给迭代器下一个定义： 能作用于 由于可迭代对象是能作用于 3. 如何创建迭代器Python 提供了一个将普通的可迭代对象转为迭代器的函数 iter()，它的返回值就是一个迭代器 4. 用户如何自定义迭代器那么，除了语言本身的序列可以转为迭代器，用户如何自定义迭代器呢？ 用户如果自定义迭代器，需要在自己定义的类中加入 三、生成器 generator1. 创建生成器到此为止，我们学习了Python中强大的迭代器，可以只占用一点内存实现大量序列的存储。 但是有一点不是很友好，就是用户自定义的迭代器很是麻烦，需要定义两个方法。有时候我只需实现一些很小的功能，不需要写类，一个简单的函数就可以搞定。那么有没有一种方式，可以实现呢？ 有！！！ 就是将普通函数中加上 yield，这时它就是一个迭代器了。 其实生成器本质也是迭代器，只不过是一种特殊的迭代器。但是为了区分和普通迭代器的区别，要给它起一个高大上的名字，生成器！以后只要遇到在函数中加上 yield 方法的迭代器都称之为生成器 generator，也可以查询类型的时候 type() yield 可以将程序暂停，下次再调用函数的时候从 yield 下方开始执行 2. 生成器推导式生成器的好处就是用户自定义迭代器的时候不需要写类了，但是有些人还是懒得写函数，那么有没有一种不需要写函数的迭代器吗？类型函数中有匿名函数，一行就搞定！ 呃。。。没有嘛？NO，当然有！！！世界进步就是因为人的懒来推动的。 除了在函数中加上 yield 外，还有一种方式可以实现，在实现之前我们先看几个推导式 ####（1）列表推导式 （2）字典推导式（3）集合推导式集合推导式和字典推导式就是看{}中有几个值，有没有: （4）字符串推导式那有没有字符串推导式呢？字符串推导式是引号开头的，我们可以试试 输出发现还是字符串，因为字符串第一条铁律是包含在引号内的都是字符串 （5）数字推导式当然也没有数字推导式了，定义数字是什么都不加，如果写成下面这样是会爆语法错误的 而且针对不可变类型的数据类型推导式是毫无意义的，因为不可变类型的值一旦改变，他的指针也会改变，它的对象已经改变了 （6）元组推导式最后再看下元组推导式，元组当然是用括号表示 whit？mounty fuck！怎么回事？为什么元组有推导式呢？ 仔细看它的类型是generator，这么熟悉，这不就是我们刚刚学习的生成器吗？ 对嘞！这是创建生成器的另一种方法，是不是和匿名函数很像呢？我们可以给它起个名字：生成器推导式 四、扩展当然生成器这么高大上的名字，也不单单只是为了简化迭代器的，正是因为有生成器的存在，我们可以写协程程序，什么是协程呢？且听下回分解！ 五、总结迭代：遍历 可迭代对象：能作用于for之上的 迭代器：保存算法，能作用于 next() 之上的 创建迭代器：2种方式。1.iter() 2.类中包含 生成器：是一种特殊的迭代器 创建生成器：2种方式。1.函数中包含 yield 2.生成器推导式 （编辑：北几岛） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |