spring data jpa复杂多条件查询

一.排序与分页

// 排序
Direction direction = Direction.DESC;
//directionStr为前端传值，asc代表正序
if ("asc".equals(directionStr)) {
	direction = Direction.ASC;
}
//默认使用datetime字段进行排序
String sortProperty = "datetime";
//sortParam为前端传的排序字段
if (UtilValidate.isNotEmpty(sortParam)) {
	sortProperty = sortParam;
}
Sort sort = new Sort(direction,sortProperty);

// 分页
// pageNumParam为页码，默认为0，pageSizeParam为每页条数
Pageable pageable = PageRequest.of(pageNumParam,pageSizeParam,sort);

注意：

如果想要按照外键关联实体的某个属性进行排序，sortProperty直接改为对应的 “实体名.属性名” 即可：

1.比如一个User实体对象，外键一对一关联地址实体对象Address，如果希望可以通过地址对象的id字段排序，那么sortProperty就应该传 “address.id” 。

@Entity
@Table(name="t_user")
public class User{
	@Id
	private Long id;

	@ManyToOne(fetch=FetchType.EAGER)
	@JoinColumn(name = "address_id")
	@NotFound(action=NotFoundAction.IGNORE)
	private Address address;
	
	/**
	 * 登录名
	 */
	@Column
	private String username;

	/**
	 * 状态
	 */
	@Column
	private Integer state;

	/**
	 * 所属机构
	 */
	@ManyToOne(fetch=FetchType.EAGER)
	@JoinColumn(name = "department_id")
	@NotFound(action=NotFoundAction.IGNORE)
	private Department department;

	/**
	 * 注册时间
	 */
	@Column
	private Long datetime;
}

2.项目使用的是oracle数据库，使用这种写法刚开始一直报错，排查后发现是配置的oracle方言的问题，如果有同样使用oracle数据库的小伙伴需要注意下，以下是修改的相关配置项：

#spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.OracleDialect
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect

二.复杂查询

以下的复杂查询包含了4种类型：

1.外键关联查询 — 标注1

2.或查询 — 标注2

3.外键in查询 — 标注3

4.id的in查询 — 标注4

使用JPA进行复杂多条件查询，一般都需要重写JpaSpecificationExecutor接口中的方法：

public interface JpaSpecificationExecutor<T> {

    T findOne(Specification<T> spec);

    List<T> findAll(Specification<T> spec);

    Page<T> findAll(Specification<T> spec,Pageable pageable);

    List<T> findAll(Specification<T> spec,Sort sort);

    long count(Specification<T> spec);
}

我们此处需要使用的是Page findAll(Specification spec,Pageable pageable)方法，所以要针对它进行重写：

// 假设此处查询的是用户列表
return userRepository.findAll(new Specification() {
	@Override
	public Predicate toPredicate(Root root,CriteriaQuery query,CriteriaBuilder cb) {
		List<Predicate> pList = new ArrayList<Predicate>();
		Predicate[] ps = new Predicate[pList.size()];
		List<Predicate> stateList = new ArrayList<Predicate>();
		Predicate[] statePs = new Predicate[stateList.size()];
		
		// 查询用户表中未删除的地址 （标注1）
		// 假设address是用户表User中的外键关联，存放地址信息，state为0代表有效
		pList.add(cb.equal(root.join("address").get("state"),0));
		
		//查询状态为10-未审核或0-已审核状态的用户 （标注2）
		stateList.add(cb.equal(root.get("state"),0));
		stateList.add(cb.equal(root.get("state"),10));
		pList.add(cb.or(stateList.toArray(statePs)));
		
		// 时间查询
		pList.add(cb.between(root.get("datetime"),start,end));
				
		// 机构查询 （标注3）
		if (UtilValidate.isNotEmpty(departsStr)) {
			Predicate pDepart = inQuery(departsStr,"department",cb,root);
			pList.add(pDepart);
		}
			
		query.where(pList.toArray(ps));
		return null;
	}
},pageable);

以下为使用到的外键关联in查询的方法：

public Predicate inQuery(String entityIds,String entityName,CriteriaBuilder cb,Root root) {
	List<Predicate> list = new ArrayList<>();
	String[] ids = entityIds.split(",");
	if (ids != null && ids.length > 0) {
		In<Object> in = cb.in(root.join(entityName).get("id"));
		for (String id : ids) {
			Long idNum = Long.parseLong(id);
			in.value(idNum);
		}
		list.add(in);
	}

	Predicate[] p = new Predicate[list.size()];
	return cb.and(list.toArray(p));
}

如果希望进行id的in查询，只需把root.join(entityName).get(“id”)改为root.get(“id”)即可（标注4）。

（编辑：北几岛）

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