NumPy 教程（第 2 章）：数据类型

1. bool_存储为一个字节的布尔值(真或假)

2. int_默认整数,相当于 C 的long,通常为int32或int64

3. intc相当于 C 的int,通常为int32或int64

4. intp用于索引的整数,相当于 C 的size_t,通常为int32或int64

5. int8字节(-128 ~ 127)

6. int16 16 位整数(-32768 ~ 32767)

7. int32 32 位整数(-2147483648 ~ 2147483647)

8. int64 64 位整数(-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807)

9. uint88 位无符号整数(0 ~ 255)

10. uint16 16 位无符号整数(0 ~ 65535)

11. uint32 32 位无符号整数(0 ~ 4294967295)

12. uint64 64 位无符号整数(0 ~ 18446744073709551615)

13. float_float64的简写

14. float16 半精度浮点: 符号位,5 位指数,10 位尾数

15. float32 单精度浮点: 符号位,8 位指数,23 位尾数

16. float64 双精度浮点: 符号位,11 位指数,52 位尾数

17. complex_complex128的简写

18. complex64 复数,由两个 32 位浮点表示(实部和虚部)

19. complex128 复数,由两个 64 位浮点表示(实部和虚部)

数据类型对象

numpy.dtype(object,align,copy)

• Object：被转换为数据类型的对象

• Align：如果为true，则向字段添加间隔，使其类似 C 的结构体

• Copy： 生成dtype对象的新副本，如果为flase，结果是内建数据类型对象的引用

（编辑：北几岛）

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