NumPy 教程（第 4 章）：创建空数组

numpy.empty 创建指定形状和dtype的未初始化数组

numpy.empty(shape,dtype = float,order = 'C')

• Shape 空数组的形状，整数或整数元组

• Dtype 所需的输出数组类型，可选

• Order 'C’为按行的 C 风格数组，'F’为按列的 Fortran 风格数组

下面的代码展示空数组的例子，因为它们未初始化，所以数组元素默认为 0

In [1]: import numpy as np

In [2]: num = np.empty([3,2],dtype=int)

In [3]: num
Out[3]:
array([[0,0],[0,0]])

numpy.zeros 返回特定大小，以 0 填充的新数组

numpy.zeros(shape,order = 'C')

In [4]: num = np.zeros(5)

In [5]: num
Out[5]: array([0.,0.,0.])

In [6]: sum = np.zeros((5,),dtype=np.int)

In [7]: sum
Out[7]: array([0,0])

numpy.ones 返回特定大小，以 1 填充的新数组

numpy.ones(shape,dtype = None,order = 'C')

In [8]: num = np.ones(5)

In [9]: num
Out[9]: array([1.,1.,1.])

In [10]: num = np.ones([2,dtype=int)

In [11]: num
Out[11]:
array([[1,1],[1,1]])

（编辑：北几岛）

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