NumPy 教程（第 7 章）：切片和索引

ndarray 对象中的元素遵循基于零的索引。 有三种可用的索引方法类型： 字段访问，基本切片和高级索引

ndarray 对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样

ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start,stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组

In [1]: import numpy as np

In [2]: num = np.arange(10)

In [3]: s = slice(2,7,2)

In [4]: num[s]
Out[4]: array([2,4,6])

In [5]: num[2:7:2]
Out[5]: array([2,6])

In [6]: num[5]
Out[6]: 5

In [7]: num[2:]
Out[7]: array([2,3,5,6,8,9])

In [8]: num[2:5]
Out[8]: array([2,4])

In [9]: num = np.array([[1,2,3],[3,5],[4,6]])

In [10]: num
Out[10]:
array([[1,6]])

In [11]: num[1:]
Out[11]:
array([[3,6]])

In [12]: num[...,1]
Out[12]: array([2,5])

In [13]: num[1,...]
Out[13]: array([3,5])

In [14]: num[...,1:]
Out[14]:
array([[2,[5,6]])

（编辑：北几岛）

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