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首先，我们知道在 Python3 中，有 6 个标准的数据类型，他们又分为可变和不可变
不可变数据类型（3个）
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Number（数字）
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String（字符串）
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Tuple（元组）
可变数据类型（3个）
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List（列表）
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Dictionary（字典）
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Set（集合）
在 Python 中，其实是没有那种传统意义上的变量，我们通常说的变量其实是一个标签，或者是一个指针变量，因为它保存的是变量的一个地址
对于不可变类型，赋值、浅拷贝、深拷贝其实都是创建一个标签，指向了变量的地址，它的 id 都是一样的。而当我们改变其中一个标签的值的时候，其实就是将这个标签重新指向一个新的地址，旧的变量的引用计数会减一，随之它的 id 也会变化
In [1]: from copy import copy,deepcopy
In [2]: a = 'a,b,c,d'
In [3]: b = a
In [4]: c = copy(a)
In [5]: d = deepcopy(a)
In [6]: a,d
Out[6]: ('a,d','a,d')
In [7]: id(a),id(b),id(c),id(d)
Out[7]: (4592638320,4592638320,4592638320)
In [8]: a = '1,2,3,4'
In [9]: a,d
Out[9]: ('1,4',d')
In [10]: id(a),id(d)
Out[10]: (4592787504,4592638320)
对于可变类型，赋值是创建一个标签，和不可变类型一致
浅拷贝的时候，标签会重新开辟一个新的地址，不占用被拷贝对象的引用计数。新的标签也是指向变量（或者叫数组）的地址，它们 id 是不同的
深拷贝的时候，标签会重新开辟一个新的地址，并将被拷贝的对象放入新的地址。此时，内存地址中就会有两份一模一样的数据，但是地址不同， 当然，它们 id 也是不同的
In [1]: from copy import copy,deepcopy
In [2]: a = [1,[2,3],'4']
In [3]: b = a
In [4]: c = copy(a)
In [5]: d = deepcopy(a)
In [6]: a,d
Out[6]: ([1,'4'],[1,'4'])
In [7]: id(a),id(d)
Out[7]: (4394796232,4394796232,4397213000,4397312072)
In [8]: a[1][0] = 0
In [9]: a,d
Out[9]: ([1,[0,'4'])
In [10]: id(a),id(d)
Out[10]: (4394796232,4397312072)
有一点需要注意的是，当我们重新给不可变类型的标签赋值时，它会释放标签的引用计数，并且改变它的地址。但是下列第 11 行代码，我将它的标签重新赋值后，它的地址还是没变（13行），这是为什么呢？
In [11]: a[0] = 0
In [12]: a,d
Out[12]: ([0,'4'])
In [13]: id(a),id(d)
Out[13]: (4394796232,4397312072)
这是因为刚刚我们查看的是整个数组的 id，而不是某一个元素的 id
重新给数组中的某一个元素赋值，当我们单独查看它的 id 时，它的 id 已经发生了变化（14，17行）
In [14]: id(a[0])
Out[14]: 4365118432
In [15]: a[0] = 5
In [16]: id(a),id(d)
Out[16]: (4394796232,4397312072)
In [17]: id(a[0])
Out[17]: 4365118592
对于 Python 的浅拷贝和深拷贝其实是针对于那些可变类型的，因为对不可变类型没有意义，赋值操作就足够了 （编辑：北几岛）
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