【python】超有用的集合类collections，不来了解一下？

在使用Python的过程中，一定是离不开数据结构的， 也就是List-列表，Tuples-元组，Dictionaries-字典。
那实际应用中我们更多的还是要去操作这些结构里的数据。比如，在列表后面添加元素，那么就会用到append() 方法。
那除了这些本身的操作方法之外，还有一个Python内建模块——collections，也提供了不少使用的方法，今天来捋一下。

一、Counter

这是一个计数器，我们可以用来方便的统计出一些元素出现的次数，比如String、List、Tuples等等。

String

from collections import Counter

c = Counter("HelloKitty")

print(c)

#运行结果：
Counter({'l': 2,'t': 2,'H': 1,'e': 1,'o': 1,'K': 1,'i': 1,'y': 1})

List

from collections import Counter

c = Counter(["苹果","樱桃",1,4,5])

print(c)

#运行结果：
Counter({1: 2,4: 2,'苹果': 1,'樱桃': 1,5: 1})

二、deque

我们很喜欢用list来存放数据，因为非常的方便。但是list的缺点也很明显，如果你是按索引访问元素就很快，但是插入和删除元素就很慢。
当然了，数据量小的时候肯定是感知不到的，只有当数据量大的时候，你才会发现这个缺点，因为list是线性数据结构，比如插入这个动作，需要把它后面的元素都挪一位。
deque除了实现list的append()和pop()外，还提供了appendleft()和popleft()，这样的话我们可以很方便的向着列表的另一头，进行添加和移除操作了。

from collections import deque

deque_list = deque(['a','b','c','d'])
deque_list.append('苹果')
deque_list.appendleft('吃')

print(deque_list)

#运行结果：
deque(['吃','a','d','苹果'])

三、OrderedDict

使用Python，大家自然知道Dict字典中的key是无序的。那如果你想要保持key的顺序的话，用OrderedDict即可。

from collections import OrderedDict

list_a = [(1,"苹果"),(2,"香蕉"),(3,"西瓜"),(4,"芒果")]

order_dict = OrderedDict(list_a)
print(order_dict)

#运行结果：
D:Daily
λ python whatiscollections.py
OrderedDict([(1,'苹果'),'香蕉'),'西瓜'),'芒果')])

如果有场景中需要使用到，可以试试这几种用法。

（编辑：北几岛）

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