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C语言数据格式化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：129
d 有符号10进制整数 i 有符号10进制整数 o 有符号8进制整数 u 无符号10进制整数 x 无符号的16进制数字，并以小写abcdef表示 X 无符号的16进制数字，并以大写ABCDEF表示 F/f 浮点数 E/e 用科学表示格式的浮点数 g 使用%f和%e表示中的总的位数表示最短的来表示[详细]
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C语言数据类型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：89
IOS学习的前提： 转载地址：http://www.cnblogs.com/mjios/archive/2013/03/13/2957946.html 本文目录 @H_403_6@ 一、变量 二、类型修饰符 三、不同编译器环境下基本数据类型的存储长度 说明： 这个C语言专题，是学习iOS开发的前奏。也为了让有面向对象语言[详细]
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PHP 日期函数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：133
echo?? date("Y-m-d",strtotime("+1 month",strtotime("2012-02-04"))); //一个月 结果为：2011-03-04 结果为：2011-02-11 结果为：2011-02-05 使用函数 date() 实现 ? ?PHP?echo $showtime=date("Y-m-d H:i:s");?? 显示的格式: 年-月-日 时:分:秒 相关时间[详细]
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Nginx 支持 php7.0
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：68
ubuntu 16.04版本? Nginx 1.10.3 版本?? PHP? 7.0.22版本 （1）在安装Nginx、PHP、MysqL等等的之前先输入 apt-get update apt-get upgrade 这三个指令让系统更新、软件更新。 （2）安装需要的软件 直接在命令行上输入指令 sudo apt-get install Nginx sudo a[详细]
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PHP 日期格式化（获取上月第一天、最后一天等）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：174
1.获取上个月第一天及最后一天. echo date('Y-m-01',strtotime('-1 month')); echo "br/"; echo date('Y-m-t',strtotime('-1 month')); echo "br/";2.获取当月第一天及最后一天. $BeginDate=date('Y-m-01',strtotime(date("Y-m-d"))); echo $BeginDate; echo[详细]
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PHP 获取路径和文件名
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：74
1. __FILE__获取当前请求文件的完整路径和文件名，输出格式如下： $dir = __FILE__; echo $dir; /var/www/html/index.PHP 2. dirname() 函数只返回路径，不返回文件名， 输出格式如下： echo dirname("$dir"); /var/www/html 3.basename() 函数只返回文件名[详细]
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PHP 获取页面URL
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：51
javascript实现： top.location.href顶级窗口的地址this.location.href当前窗口的地址 PHP实现: #测试网址:http://localhost/blog/testurl.PHP?id=5//获取域名或主机地址echo$_SERVER[HTTP_HOST].br;localhost//获取网页地址$_SERVER[PHP_SELF].br;/blog/tes[详细]
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PHP实现队列及队列原理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：153
队列是一种线性表，按照先进先出的原则进行的： PHP实现队列：第一个元素作为队头，最后一个元素作为队尾 ?PHP /** * 队列就是这么简单 * * @link */ $array = ? array ( 'PHP' , 'JAVA' ); array_push($array,17)">'PYTHON' ); //入队列 array_shift($array[详细]
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PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：100
1.header header(Content-Type:application/vnd.ms-excel);header(Content-Disposition:attachment;filename=sample.xls);header(Pragma:no-cache);header(Expires:0); 2.PHPExcel http://www.codeplex.com/PHPExcel http://www.PHPexcel.net 开发包Tests目[详细]
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php thinkphp3.2.3 访问路径 nginx 报 404 错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：195
Nginx 默认是不支持 PATHINFO 模式的，需要修改下 Nginx 的配置文件。 server { listen 80; root /var/www/html; index index.html index.htm index.PHP; server_name _; location / { try_files $uri $uri/ =404; } location ~ .PHP(.*)$ { include fastcg[详细]
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NumPy 教程（第 22 章）：文件I/O操作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：92
Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据 NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式： npy npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息 常用的 IO 函数有： load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函数，默认情[详细]
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NumPy 教程（第 20 章）：矩阵库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：176
NumPy 中包含了一个矩阵库 numpy.matlib ，该模块中的函数返回的是一个矩阵，而不是 ndarray 对象 一个 m * n 的矩阵是一个由 m 行（row）n 列（column）元素排列成的矩形阵列 矩阵里的元素可以是数字、符号或数学式。以下是一个由 6 个数字元素构成的 2 行[详细]
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NumPy 教程（第 19 章）：副本和视图
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：102
副本是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置 视图是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改，它会影响到原始数据，物理内[详细]
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NumPy 教程（第 18 章）：字节交换
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：110
在几乎所有的机器上，多字节对象都被存储为连续的字节序列。字节顺序，是跨越多字节的程序对象的存储规则 大端模式：指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址中，这样的存储模式有点儿类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由[详细]
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NumPy 教程（第 16 章）：统计函数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：166
NumPy 提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等 numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值 numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值 示例： In [1]: import numpy as npIn [2]: num = np.array([详细]
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NumPy 教程（第 15 章）：算术函数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：186
NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide() 需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则 In [1]: import numpy as npIn [2]: x = np.arange(9,dtype = np.float_).reshape(3,3)In [3]: xOut[3]:array([[0.,1.[详细]
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NumPy 教程（第 14 章）：数学函数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：92
NumPy 包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等 三角函数 NumPy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan() In [1]: import numpy as npIn [2]: data = np.array([0,30,45,60,90])In [3]: np.sin(data * np.pi / 180)O[详细]
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NumPy 教程（第 12 章）：位运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：177
NumPy bitwise_ 开头的函数是位运算函数 NumPy 位运算包括以下几个函数： bitwise_and 对数组元素执行位与操作 bitwise_or 对数组元素执行位或操作 invert 按位取反 left_shift 向左移动二进制表示的位 right_shift 向右移动二进制表示的位 也可以用 Python[详细]
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NumPy 教程（第 11 章）：数组操作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：76
Numpy 中包含了一些函数用于处理数组，大概可分为以下几类： 修改数组形状 翻转数组 修改数组维度 连接数组 分割数组 数组元素的添加与删除 修改数组形状 reshape 不改变数据的条件下修改形状 flat 数组元素迭代器 flatten 返回一份数组拷贝，对拷贝所做的修[详细]
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NumPy 教程（第 10 章）：数组迭代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：99
NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式，迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问 使用 arange() 函数创建一个 2X3 数组，并使用 nditer 对它进行迭代 In [1]: import numpy as npIn [2]: num = np.arange(6).r[详细]
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NumPy 教程（第 9 章）：数组广播
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：76
广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行 如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape == b.shape，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同，且各维度的长度相[详细]
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NumPy 教程（第 8 章）： 高级索引
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：108
整数数组索引 NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外，数组可以由 整数数组索引 、 布尔索引 及 花式索引 实例获取数组中(0,0)，(1,1)和(2,0)位置处的元素 In [1]: import numpy as npIn [2]: num = np.array([[详细]
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NumPy 教程（第 6 章）： 从数值范围创建 Ndarray 数组
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：136
numpy.arange 方法创建数值范围并返回 ndarray 对象 numpy.arange(start,stop,step,dtype) start 起始值，默认为 0 stop 终止值（不包含） step 步长，默认为 1 dtype 返回 ndarray 的数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型 arange 方法语法： In[详细]
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NumPy 教程（第 5 章）：从已有的 Python 数组创建 Ndarray 数组
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：160
numpy.asarray 此函数类似于numpy.array，它有较少的参数 numpy.asarray(a,dtype = None,order = None) a 任意形式的输入参数，比如列表、列表的元组、元组、元组的元组、元组的列表 dtype 通常，输入数据的类型会应用到返回的 ndarray order ‘C’ 为按行的[详细]
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NumPy 教程（第 4 章）：创建空数组
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-21 热度：178
numpy.empty 创建指定形状和dtype的未初始化数组 numpy.empty(shape,dtype = float,order = 'C') Shape 空数组的形状，整数或整数元组 Dtype 所需的输出数组类型，可选 Order 'C’为按行的 C 风格数组，'F’为按列的 Fortran 风格数组 下面的代码展示空数组[详细]
