Python制作二维码和条形码扫描器 （pyzbar）
|
条码在生活中随处可见，其可分为三类：一维条码、二维条码、三维条码 一维条码： ? ? ? ?我们平时习惯称为条形码。条形码是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。 二维条码： ? ? ? 二维条码简称为二维码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。 三维条码： ? ? 三维条码具有更大的信息容量、相同的识别便易性和较好的安全性。三维码的主要特征在于利用色彩或灰度（或称黑密度）表示不同的数据并进行编码。 ? 一、实现效果?
? 二、安装所需的库2.1、安装扫描库 安装命令：pip3 install pyzbar 其实Python的条码扫描库，一直都有一个很是出名，那就是zbar,但此库虽然牛，却已经停止维护了，如果是python3,则不能使用zbar库了，python2.7还是可以用的。忙活了一下午才发现我的python3.5不能用zbara库，哈哈蓝瘦 ? 2.2、安装其他必要库 后续功能需要用到PIL和OpenCV-Python相关库，可参考以下链接进行简单认识和库的安装 玩转Python图片处理(OpenCV-Python) Python的GUI编程（TK） ? 三、系统环境准备3.1、Windows环境 ?如果是Windows电脑则可以跳过。*? 0? * ? 3.2、树莓派环境 第一步：插入并打开CSI摄像头（参考：https://www.cnblogs.com/dongxiaodong/p/9814119.html） 第二步：配置系统启动之后加载bcm2835-v4l2这个模块,原因是树莓派中的camera module是放在/boot/目录中以固件形式加载的，不是一个标准的V4L2的摄像头驱动，所以用opencv的（cv2.VideoCapture（0）会无视频数据），加上这句之后就可以解决以上问题。 命令：sudo vi /etc/modules 加入：bcm2835-v4l2
? 四、实现简单的图识别?使用pyzbar和PIL 进行图片的二维码识别，并输出识别结果 识别结果： ?
找到一张二维码图片，并下载其中二维码：
基本代码： 1 import pyzbar.pyzbar as pyzbar 2 from PIL Image,ImageEnhance 3 4 image = "imgxdongxiao.png" 5 6 img = Image.open(image) 7 #处理图片 8 img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度 9 10 img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#锐利化 11 12 img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加对比度 13 14 img = img.convert('L')#灰度化 15 16 显示原图,调用系统默认的图片显示器 17 img.show() 18 19 texts = pyzbar.decode(img) 20 输出结果 21 for text in texts: 22 tt = text.data.decode(utf-8") 23 print(tt) 五、图识别进阶使用pyzbar和PIL 及OpenCV-Python，实现二维码图片框选和在图片上印字体 识别结果：
基本代码： cv2 3 numpy 4 6 def decodeDisplay(imagex1): 7 转为灰度图像 8 gray = cv2.cvtColor(imagex1,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 9 barcodes = pyzbar.decode(gray) 10 11 for barcode barcodes: 12 13 提取条形码的边界框的位置 14 画出图像中条形码的边界框 15 (x,y,w,h) = barcode.rect 16 cv2.rectangle(imagex1,(x,y),(x + w,y + h),(255,0),217 18 条形码数据为字节对象，所以如果我们想在输出图像上 19 画出来，就需要先将它转换成字符串 20 barcodeData = barcode.data.decode(21 barcodeType = barcode.type 22 23 不能显示中文 24 绘出图像上条形码的数据和条形码类型 25 text = "{} ({})".format(barcodeData,barcodeType) 26 cv2.putText(imagex1,text,y - 10),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,5,(0,125),2) 27 28 更换为： 29 img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(imagex1,cv2.COLOR_BGR2RGB)) 30 31 参数（字体，默认大小） 32 font = ImageFont.truetype('fontx/hwst.ttf',2533 字体颜色（rgb) 34 fillColor = (255,0) 35 文字输出位置 36 position = (x,y-1037 输出内容 38 str = barcodeData 39 40 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式( str.decode("utf-8) ) 41 42 draw = ImageDraw.Draw(img_PIL) 43 draw.text(position,str,font=font,fill=fillColor) 44 使用PIL中的save方法保存图片到本地 45 img_PIL.save('02.jpg','jpeg') 46 47 转换回OpenCV格式 48 imagex1 = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR) 49 50 51 向终端打印条形码数据和条形码类型 52 print(扫描结果==》 类别： {0} 内容： {1}.format(barcodeType,barcodeData)) 53 cv2.imshow(camera54 窗口等待任意键盘按键输入,0为一直等待,其他数字为毫秒数 55 cv2.waitKey(0) 56 57 销毁窗口，退出程序 58 cv2.destroyAllWindows() 59 60 detect(): 61 cv2.namedWindow(62 frame=cv2.imread(imgxdongxiao2.png63 decodeDisplay(frame) 64 65 66 if __name__ == __main__': 67 detect() 六、实现视频实时读取?OpenCV-Python视频读取，并帧处理视频，实现条码的动态框选和识别 识别结果：
基本代码： 28 29 30 img_PIL =31 32 33 font = ImageFont.truetype(34 35 fillColor = (0,25536 37 position = (x,1)">38 39 str =40 41 42 43 44 draw =45 draw.text(position,1)">46 48 49 50 imagex1 =51 52 53 54 55 cv2.imshow(57 59 cv2.namedWindow(60 camera = cv2.VideoCapture(0) 61 62 while True: 63 读取当前帧 64 ret,frame = camera.read() 65 print(ret.shape) decodeDisplay(frame) 67 68 if(cv2.waitKey(5)==27): 69 break 70 camera.release() 71 72 73 74 75 detect() ?? 参考： http://www.cnblogs.com/xushengming/p/9872061.html https://blog.csdn.net/zx66zx/article/details/82785334 https://blog.csdn.net/x115104/article/details/78878599 https://blog.csdn.net/shanzhizi/article/details/50755168 （编辑：北几岛） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
